例如，诊断、疾病或治疗），还有生物特征和遗传特征。后者在某些立法中不被视为敏感数据，例如在阿根廷的《个人数据保护法》中。6，但它们在欧盟的通用数据保护条例 ( rgpd ) 中。 灯：示例和案例 所有这些听起来可能非常技术性和有点抽象，几乎可以看起来像科幻小说。然而，远非如此。相反，这些技术已经在多个案例中应用于健康领域，并且每天都在发现新
的研究，不仅在发达国家，而且在拉丁美洲。有些已经实施多年。由于covid-19大流行，其他病例是最近发生的，并且势头强劲。事实上，人工智能应用于医学是微软和谷歌等科技巨头已经开始涉足的领域，因为它具有巨大的商业价值。7. 2020 年 1 月，美洲开发银行 ( idb )的fair lac 倡议发布了一份文件，引用了世界卫生组织 ( who ) 提供的以下数据： «世界上约有 1.38 亿患者每年因医疗 购买企业电子邮件地址列表 失误而受到伤害，其中 260 万人死亡。2015 年，与滥用药物和诊断失败相关的医疗错误是美国第三大死亡原因，占所有
死亡人数的 10%。8. 因此，人们认为计算机化卫生系统的发展将允许实施预防性算法，从而使疾病和病理的早期诊断成为可能，并提高护理质量和效率。例如，基于深度学习的模型可以直接从图像、文本或声音中学习执行分类任务，而无需人工干预来选择共同的特征。深度学习的这种特殊性这就是它成为医学基础的原因，因为它可以分析共振图像或 X 射线来检测那些显示例如乳腺癌的